原本只是想要寫寫自學心得，發發廢文紀錄一下這半年來的轉變，如何自一名業務立下決定改走資料科學領域，沒想到居然有邦友訂閱我的文章，實在是太令人汗顏了。不過中間的因素實在是太複雜了，今天還是來分享一下我的學習工具之一Datacamp。

一開始接觸了不少互動式學習服務，Codecademy、code school等等，而會選擇Datacamp做為學習平台其實是因為瀏覽到Jimmy Lin大大的blog文章「DataCamp 上十二門課」，文章的內容、課程樹和課程的付費策略，教我如何使用最少的錢和最多的資源來學習，而這個正是我所需要的(不過後來發現Datacamp的付費模式又有變更就是另一回事了...)。R語言對於數學和統計背景的學生是相當容易上手的起點，免費和實用的擴充套件是R的最大優勢。Datacamp採用線上直接commit你的程式碼，給予提示或直接教學tip來決定你在這個項目可以得到多少分數。另外每個項目都有提供解答範例，不至於卡關而無法繼續進行。

除此之外，因為dplyr和ggplot2等知名套件的創始人Hadley Wickham博士，也在Datacamp有大量的教學內容，能夠學習大師高品質的課程更是有學習的動力。後續在Cousera向Andrew Ng博士學習Machine Learning也有同樣的學習質量。開放式MOOC讓世界不再有地理上的距離，也讓我能夠在離開學校之後仍然能夠取得優秀的教學內容。